研究的主题是基于3D打印服务需求全满足订单匹配模型研究，而进行订单匹配是3D打印平台需要完成的任务，现有的3D打印平台大部分都是自营模式的3D打印平台，而这些平台没有订单匹配的功能，这些自营3D打印平台只是3D打印服务企业获得线上订单和市场推广的互联网工具。因此映入了云制造模式的概念，将云制造平台供应链运作模式拓展到3D打印平台，建立了虚拟的3D打印云制造平台，并通过深入研究3D打印云制造平台供应商选择及订单匹配过程，并结合3D打印服务行业特点，再结合成本分析法提出了影响3D打印云制造平台供应商选择及订单匹配过程中的关键影响因素。利用成本分析法给出了关键影响因素量化标准，约束条件和目标函数，从而建立了需求全满足订单匹配模型，再根据遗传算法设计了Java求解程序，在实例分析过程中利用求解程序进行了求解并对实验结果进行了分析。研究为云制造模式运用到3D打印服务行业提供了理论依据，为实现3D打印服务需求订单匹配和将云制造模式运用到3D打印服务行业提供了方法支持。主要结论如下：
根据3D打印服务行业的特点，将云制造模式延伸到3D打印服务行业建立了模拟的3D打印云制造平台。为此重点分析了云制造环境下的供应链特点、运作模式和结构特点。并研究了国内外学者对供应商选择评价指标体、评价方法和订单匹配系相关的文献和研究成果。并分析了3D打印云制造平台供应链的生产资源和服务特征。结合文献分析和实地调研方法，明确了3D打印云制造平台供应商选择和订单匹配过程中的关键影响因素。这对于云制造模式运用到3D打印服务行业提供了理论支持，为实现基于3D打印服务需求全满足匹配模型提供了方法支持。
实现了模拟3D打印云制造平台根据用户3D打印服务需求全满足匹配，根据3D打印服务行业特点和云制造平台供应链运营模式，提出了影响云制造平台供应商选择及订单匹配过程中的关键影响因素，包括：服务水平，打印价格，配送价格和生产周期。
综合考虑服务水平，打印价格，配送价格和生产周期这四个关键影响因素，建立了以服务水平、生产能力、订单匹配、打印设备和生产周期等约束条件，以服务水平、打印价格、配送价格和生产周期最优为目标的3D打印服务需求全满足订单匹配模型，结合遗传算法用Java语言设计了求解程序，并根据核心问题利用求解程序进行求解。
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